Eviden 利用 AWS DeepRacer 事件管理器扩展 AWS DeepRacer 全球联赛

• 2026-01-27 12:01:39

Eviden 利用 AWS DeepRacer 事件管理器提升全球竞赛规模

by Sathya Paduchuri 和 Mark Ross 于 2024 年 7 月 8 日发布在 AWS DeepRacer， AWS 合作伙伴网络， 客户解决方案， 开源永久链接评论 分享

关键要点在本篇文章中，我们将探讨 Eviden 如何通过 AWS DeepRacer 事件管理器DREM提升全球竞赛的规模和管理效率。DREM 不仅简化了事件管理流程，还为参与者与观众提供了更具沉浸感的体验。

Eviden 是一家未来科技领袖，专注于数据驱动、值得信赖的可持续数字转型。凭借强大的专利技术组合和在高级计算、安全、人工智能、云计算和数字平台的全球领先地位，Eviden 为超过 47 个国家的多个行业提供深厚的专业知识。Eviden 是 AWS 的优选合作伙伴，聚集了 47000 名世界级人才，拓展数据和技术在数字化全领域的可能性。Eviden 是 Atos 集团的一部分，年收入超过 50 亿欧元。

我们热衷于提升团队成员的技能，支持下一代云中心人才的发展。虽然通过培训和认证获得的基础知识很重要，但实践经验无可替代。我们通过实践机会来补充个人学习，包括 沉浸日、游戏日，并使用 AWS DeepRacer。

AWS DeepRacer 使用户能够在 AWS 云上训练强化学习模型，并在虚拟赛道上进行竞赛。与传统编程不同，AWS DeepRacer 允许用户为特定行为如加速或保持在跑道中央定义奖励。这种实践经验为学习者提供了良好的机会，学习使用 AWS 管理控制台 和开发基于 Python 的奖励函数，培养在云技术和机器学习 (ML) 方面的宝贵技能。

为了提升事件体验并简化全球 AWS DeepRacer 系列的管理，Eviden 采用了开源 AWS DeepRacer 事件管理器DREM解决方案。在本文中，我们将讨论 DREM 的优势以及对于赛车手、活动工作人员和观众的体验。

AWS DeepRacer 事件管理器简介

AWS DeepRacer 事件管理器是一个创新的应用程序，Eviden 已在其 AWS 环境中部署。DREM 由 AWS 云中心服务构成，旨在简化举办线下 AWS DeepRacer 事件的过程，同时为参与者和观众提供更具吸引力和沉浸感的体验。

凭借之前在英国举办 AWS DeepRacer 事件的经验，Eviden 希望将这一激动人心的倡议扩展到全球。通过采用 DREM 解决方案，Eviden 在英国的经验丰富的活动工作人员能够无缝支持他们的同事首次在比得哥什、巴黎和普纳等地举办 AWS DeepRacer 事件。DREM 解决方案使 Eviden 能够无缝配置和管理其全球的 AWS DeepRacer 赛事。在这个平台中，注册了每个活动地点的 AWS DeepRacer 汽车，使远程配置和模型上传成为可能，支持 AWS Systems Manager。此外，在每个地点注册了一个 Raspberry Pi 设备，作为集成的计时解决方案，利用 DREM 的数据驱动赛车能力捕获并报告每位赛车手的关键性能指标，如最佳圈速、平均圈速和完成圈数。

更进一步，DREM 的计时解决方案与活动的流媒体叠加深度集成，使 Eviden 能够为现场观众和远程观众提供更具参与感的体验，让每个人都能在活动过程中保持信息灵通，并沉浸于赛事中。

以下图表展示了 DREM 的架构和组件。

赛车手体验

对于赛车手来说，DREM 的体验从注册开始，鼓励他们在活动前提前上传 AWS DeepRacer 模型。身份验证由 Amazon Cognito 无缝处理，支持本地 Amazon Cognito 身份存储，并可根据需要灵活集成企业身份提供者解决方案。在注册的赛车手上传模型后，DREM 自动扫描任何可疑内容，必要时进行隔离，然后确保经过验证的模型可供竞赛使用。

活动工作人员体验

对于活动工作人员来说，DREM 解决方案极大地简化了 AWS DeepRacer 竞赛的运行过程。用户管理、模型上传和命名规范均在平台内无缝处理，消除了对模型所有权的任何潜在混淆。为了进一步维护竞赛的完整性，DREM 通过对上传模型应用 MD5 哈希，防止赛车手之间的任何未授权模型共享。此外，DREM 界面使得上传多个模型到 AWS DeepRacer 汽车变得简单高效，相较于汽车的本地图形用户界面提供了更好的体验。DREM 还简化了对 AWS DeepRacer 宝马车队和 Raspberry Pi 计时设备的管理，使活动工作人员能够远程移除模型、重新启动 AWS DeepRacer 服务，甚至打印用户友好的汽车标签，让赛车手可以轻松连接到提供的平板电脑。

DREM 还提供预构建的脚本，以便于设备的无缝注册，所有设备可以远程管理。计时功能自动在 DREM 中处理，使用 Raspberry Pi 设备、压力传感器和压力传感器修剪，既可以通过 DIY 修改，也可以使用出色的数字赛车国王电路板。DREM 的计时系统代表了对 Eviden 过去使用的替代解决方案的显著改进，捕捉关键的比赛指标，包括剩余时间、所有圈速和最快圈速。此外，该系统提供作废圈速的选项，例如在汽车驶离赛道的情况下。在赛车手完成比赛后，数据安全存储在 DREM 中，排行榜会自动更新以反映最新结果。

观众体验

作为一家全球系统集成商，Eviden 致力于为 AWS DeepRacer 决赛的现场参与者以及房间里观察赛事的人们提供真正壮观的体验，同时也让远程参与者能够通过代理进行比赛或仅仅对观赛感兴趣。为此，Eviden 借助 DREM 解决方案无缝集成的流媒体叠加和排行榜能力，确保所有参与者无论身在何处都能全程保持参与感并了解当前排名。

在之前的 AWS DeepRacer 活动中，参与者不得不依赖房间内的某人通过口头方式传达圈速和剩余比赛时间。然而，使用 DREM，赛车手和观众都可以即时获得所有关键的计时信息，使每个人都能保持最新状态。这对远程参与者尤其有利，他们现在可以清晰地看到哪些汽车在赛道上，以及跟踪他们同伴的进展，流媒体叠加动态更新，展示排行榜的最高位置。

此外，DREM 还提供一个专用网页，显示完整的排行榜，方便在活动现场的屏幕上展示，同时允许远程参与者跟踪当天的比赛进展。

本年度参与者的反馈清楚地反映了活动体验的显著提升：

卓越架构

DREM 解决方案经过精心设计，遵循良好的架构原则。从活动组织者的角度来看，能够知道 DREM 使用 AWS WAF、Amazon CloudFront 和 AWS Shield Standard 进行安全保护，并通过 Amazon Cognito 无缝处理用户管理，无疑是非常宝贵的。此外，平台的基于角色的访问控制 (RBAC) 通过 AWS 身份与访问管理 (IAM) 进行管理，实施最低权限策略以增强安全性。

DREM 解决方案完全基于 AWS 云中心技术构建，提供固有的性能效率和可靠性。当 Eviden 不在积极举办活动时，DREM 环境的持续运行活动较少，主要是一些常规项目，如 AWS WAF 规则、CloudFront 分发、Amazon 简单存储服务 (Amazon S3) 存储桶、Amazon DynamoDB 表和 Systems Manager 车队配置。然而，在活动期间，DREM 能够无缝扩展以使用 AWS Lambda、Amazon EventBridge、AWS Step Functions 及其他无服务器服务，动态满足活动主办的需求。

得益于 DREM 解决方案的良好架构，该平台在成本效益上表现优秀。当不积极举办活动时，DREM 环境的月成本低至约 68 美元，主要归因于 AWS WAF 的保护。活动期间，成本会根据用户数量和上传的模型数量增加，但通常也只会上升到约 15 美元每月。为了进一步优化持续成本，DREM 采用 Amazon S3 生命周期策略，在模型上传后 2 周自动移除。

结论

您是否希望提升自己的 AWS DeepRacer 赛事，并为参与者提供更具吸引力的体验？我们鼓励您探索 AWS DeepRacer 事件管理器解决方案，看看它如何改变您的事件管理流程。

要开始，请访问 GitHub 仓库，了解解决方案的特性和架构。您也可以联系 Eviden 团队或当地的 AWS 解决方案架构师，讨论 DREM 如何根据您的具体活动需求进行定制。

不要错过将您的 AWS DeepRacer 项目提升到新高度的机会。探索 DREM，今天就加入即将到来的 AWS DeepRacer 赛事吧！

关于作者

Sathya Paduchuri 是亚马逊网络服务的高级合作伙伴解决方案架构师PSA。Sathya 帮助合作伙伴在 AWS 上运行优化的工作负载，构建和发展他们的云实践，并开发新产品。

Mark Ross 是 Eviden 的首席架构师，过去 8 年专注于 AWS，自 2021 年以来获得并保持所有 AWS 认证。Mark 热衷于帮助客户构建、迁移和利用 AWS，在 Eviden 内创建并发展了一个大型 AWS 社区。